paper: Stand-Alone Self-Attention in Visual Models Abstract현대 컴퓨터 비전에서 convolution은 fundamental building block으로 역할을 수행해 왔다. 최근 몇몇 연구에서 long range dependency 문제를 해결하기 위해 convolution을 넘어서야 한다는 주장들이 있었다. 이를 위해서 보통 self-attention과 같은 content-based interaction을 증가시키는 방식의 연구들이 진행되어 왔다. 여기서 한가지 의문은 attention이 convolution 위에 쓰이는 것이 아니라 Stand-Alone(독립적으로) 쓰일 수 있느냐이다. 본 논문에서 직접 pure self-attention vision..

https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf Mask R-CNN Introduction 본 논문에서는 simple, flexible, and general object instance segmentation framework를 소개하고자 한다. 이 논문의 구현 결과로써 각각의 instance에 대한 segmentation mask를 뽑아내게 된다. 그리고 이 방법을 Mask R CNN이라 부른다. Fast/Faster R-CNN으로부터 확장하여 object mask를 predict하는 branch를 추가한 논문이다. 본 논문은 instance segmentation을 target으로 삼아 이 성능을 압도적으로 상향시키고자 하였는데 instance segmentation은 정확하게 이..